package com.atguigu.gulimall.product.service.impl;

import cn.hutool.core.util.ObjectUtil;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;
import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catalog3Vo;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    @Autowired
    private CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
    @Autowired
    private RedissonClient redisson;
    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    /**
     * 查询三级分类
     *
     * @return
     */
    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        List<CategoryEntity> allCategoryEntityList = baseMapper.selectList(null);
        //找到一级分类
        List<CategoryEntity> lever1CategoryEntityList = allCategoryEntityList.stream().filter((categoryEntity) -> {
            return categoryEntity.getParentCid().longValue() == 0;
        }).map((categoryEntity) -> {
            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity, allCategoryEntityList));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            ObjectUtil.defaultIfNull(menu1.getSort(), 0);
            ObjectUtil.defaultIfNull(menu2.getSort(), 0);
            return menu1.getSort() - menu2.getSort();
        }).collect(Collectors.toList());
        return lever1CategoryEntityList;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> longs) {
        // todo 检查当前删除的菜单，是否被别的地方引用
        baseMapper.deleteBatchIds(longs);

    }

    /**
     * 获取分类的全路径
     *
     * @return
     */
    @Override
    public Long[] findCateLogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        paths = findParentPath(catelogId, paths);
        // 收集的时候是顺序 前端是逆序显示的 所以用集合工具类给它逆序一下
        Collections.reverse(paths);
        return paths.toArray(new Long[paths.size()]);
    }

    /**
     * updateCascade
     * @param category
     * 改变一级分类的数据对应也要修改缓存里的数据
     * 两种方式来保证数据的一致性：双写模式和失效模式
     * 1.@CacheEvict 表示失效模式
     *   @CacheEvict(value = {"category"},key = "'getLevel1Categorys'")
     *  执行这个方法时会删除指定的key对应的缓存值。
     * 2.由于此方法修改的数据涉及到两个两个key里的数据，需要更新多个key的缓存，所以可以使用@Caching 组合多个注解使用
     * 3. 还可以通过  @CacheEvict(cacheNames = {"category"},allEntries = true )
     *    来删除缓存分区category下的所有的缓存，相当于命名空间，
     *    存储同一类型的数据，都可以指定同一个分区，方便在进行更新操作时做级联更新
     * 4. @CachePut  表示双写模式，执行完方法后把缓存中的数据进行更新。
     */
//    @CachePut
    @CacheEvict(cacheNames = {"category"},allEntries = true )
//    @Caching(evict = {
//            @CacheEvict(value = {"category"},key = "'getLevel1Categorys'"),
//            @CacheEvict(value = {"category"},key = "'getCatelogJson'"),
//    })
    //@CacheEvict(value = {"category"},key = "'getLevel1Categorys'")
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        //service 实现类里可以直接用内置的实现方法
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());

    }



    /**
     * 首页一级菜单
     * @return
     * 对一级菜单使用spring cache 缓存功能
     * 1.每一个需要缓存的数据我们都要指定放到哪个哪个名字的缓存，【缓存的分区最好按照业务来区分】
     * 2.@Cacheable(cacheNames = {"category"})
     *  1）在业务方法的头部标上@Cacheable，加上该注解后，表示当前方法需要将进行缓存，如果缓存中有，
     *    方法无效调用，如果缓存中没有，则会调用方法，最后将方法的结果放入到缓存中。
     *  2）指定缓存分区。每一个需要缓存的数据，我们都需要来指定要放到哪个名字的缓存中。通常按照业务类型进行划分。
     * 3.默认行为：
     *  1）.如果缓存中有，方法不会被调用；
     *  2）.key默认自动生成；形式为 "缓存的名字::SimpleKey [](自动生成的key值)"；
     *  3）.缓存的value值，默认使用jdk序列化机制，将序列化后的数据缓存到redis；
     *  4）.默认ttl时间为-1，表示永不
     *  默认行为都可以自定义实现:
     *  1) 属性key指定生成缓存的key 可以使用spel表达式
     *  2）指定缓存的存活时间 可以在配置文件中配置
     *  3）将数据保存为json格式存入缓存，json是跨语言的格式，需要通过配置类来实现
     */
    //key默认是表达式取值，所以要指定字符串需要加上''号,key = "'lever1'"
    //取方法名key = "#root.method.name"
    //更多关于key的设置，在文档中给予了详细的说明：
    // https://docs.spring.io/spring/docs/5.3.0-SNAPSHOT/spring-framework-reference/integration.html#cache-annotations-cacheable
    //sync = true读数据库加本地锁，防止缓存击穿的问题。
    @Cacheable(cacheNames = {"category"},key = "#root.method.name",sync = true)
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        //查询parent_cid=0的数据既可。
        System.out.println(">>>>>>>>>>读取一级分类");
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(
                new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        return categoryEntities;
    }

    /**
     * 使用 spring cache来操作缓存数据
     * 从缓存获取二级三级分类
     * @return
     */
    @Cacheable(cacheNames = {"category"},key = "#root.method.name")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJson() {
        System.out.println("访问数据库>>>>>>>>>..");
        //  将数据库的多次查询变为1次
        List<CategoryEntity> entityList = baseMapper.selectList(null);
        // 查询所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1 = getCategoryEntities(entityList, 0L);
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            // 拿到每一个一级分类 然后查询他们的二级分类
            List<CategoryEntity> entities = getCategoryEntities(entityList, v.getCatId());
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (entities != null) {
                catelog2Vos = entities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), l2.getName(), l2.getCatId().toString(), null);
                    // 找当前二级分类的三级分类
                    List<CategoryEntity> level3 = getCategoryEntities(entityList, l2.getCatId());
                    // 三级分类有数据的情况下
                    if (level3 != null) {
                        List<Catalog3Vo> catalog3Vos = level3.stream().map(l3 -> new Catalog3Vo(l3.getCatId().toString(), l3.getName(), l2.getCatId().toString())).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(catalog3Vos);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        return parent_cid;

    }
    /**
     * 使用redis原生操作来缓存数据
     *  从缓存获取二级三级分类
     * @return
     * TODO 压测可能会产生堆外内存溢出
     * 原因是：spring boot2.0后默认使用lettuce作为操作redis的客户端。它使用netty作为网络通信
     * lettuce的bug导致netty堆外内存溢出,-Xmx 300m；netty如果没有指定堆外内存，默认使用-Xmx 300m作为堆外内存
     * 设置-Dio.netty.maxDirectMemory参数。
     * 解决方案：不能通过设置-Dio.netty.maxDirectMemory参数来解决。
     * 1）升级lettuce 2）使用jedis来操作redis
     *
     * 1、空结果缓存，解决缓存穿透
     * 2、设置过期时间（随机加值）；解决缓存雪崩
     * 3、加锁，解决缓存击穿
     *
     *
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJson2() {
        //给缓存中放json字符串，拿出json字符串，还要逆转为能用的对象类型【序列化与反序列化】
        //1、加入缓存逻辑
        //JSON好处是跨语言，跨平台兼容。
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJSON)){
            //2、缓存中没有，查询数据库
            System.out.println(">>>>>>缓存中没有，查询数据库");
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catelogJsonFromDB = getCatalogJsonDbWithRedisLock();
            //3、将查到的数据再放入缓存，将对象转为JSON在缓存中,这一步放在查数据库的方法里，方便并发控制。
//            String jsonString = JSON.toJSONString(catelogJsonFromDB);
//            redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON",jsonString,1,TimeUnit.DAYS);
            return catelogJsonFromDB;
        }

        //转为我们指定的对象。
        Map<String,List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON,new TypeReference<Map<String,List<Catelog2Vo>>>(){});
        return result;
    }

    /**
     * 使用redisson锁来控制并发访问数据库的线程
     * 分布式锁，相当于优化了redis锁
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonDbWithRedissonLock() {
        //锁的名字粒度越细越好
        RLock lock = redisson.getLock("catalogJson-lock");
        lock.lock();
        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDB;
        try {
             dataFromDB = getDataFromDB();
        }finally {
            lock.unlock();
        }
        return dataFromDB;

    }
    /**
     * 从数据库获取二级三级分类getDataFromDB()
     * 使用redis锁来控制并发访问数据库的线程
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonDbWithRedisLock() {
        //1、占分布式锁。去redis占坑
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        //还要考虑锁的自动续期，也可以设置失效时间长一点。
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid,300,TimeUnit.SECONDS);

        if (lock){
            //加锁成功。。。执行业务
            //2、设置过期时间,必须和加锁是同步的，原子的
            System.out.println(">>>获取锁成功");
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDB;
            try{
                dataFromDB = getDataFromDB();
            } finally {
                //获取值对比+对比成功删除=原子操作 Lua脚本解锁
//            String lockValue = redisTemplate.opsForValue().get("lock");
//            if (uuid.equals(lockValue)) {
//                //删除我自己的锁
//                redisTemplate.delete("lock");//删除锁
//            }
                String script = "if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del',KEYS[1]) else return 0 end";

                //删除锁
                Integer lock1 = redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Integer>(script, Integer.class), Arrays.asList("lock"), uuid);
            }

            return dataFromDB;
        }else {
            System.out.println(">>>获取锁不成功 等待重试");
            //加锁失败。。。重试。 synchronized()
            //没获取到锁，等待100ms重试
            try {
                Thread.sleep(100);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return getCatalogJsonDbWithRedisLock();//自旋的方式
        }

    }



    /**
     * 从数据库获取二级三级分类getDataFromDB()
     * 使用本地锁来控制并发访问数据库的线程
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJsonFromDBWithLocalLock() {
        //只要同一把锁就能锁住需要这个锁的所有线程
        //1、synchronized(this):SpringBoot所有的组件在容器中都是单例的
        // TODO 本地锁：synchronized,JUC(lock)。在分布式情况下想要锁住所有，必须使用分布式锁
        //使用DCL（双端检锁机制）来完成对于数据库的访问
        synchronized (this){
            return getDataFromDB();

        }
    }

    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDB() {
        //得到锁以后，我们应该再去缓存中确定一次，如果没有才需要继续查询
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJSON)){
            //如果缓存不为null直接缓存
            Map<String,List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON,new TypeReference<Map<String,List<Catelog2Vo>>>(){});
            return result;
        }
        System.out.println("查询了数据库。。。。。");


        //  将数据库的多次查询变为1次
        List<CategoryEntity> entityList = baseMapper.selectList(null);
        // 查询所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1 = getCategoryEntities(entityList, 0L);
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            // 拿到每一个一级分类 然后查询他们的二级分类
            List<CategoryEntity> entities = getCategoryEntities(entityList, v.getCatId());
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (entities != null) {
                catelog2Vos = entities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), l2.getName(), l2.getCatId().toString(), null);
                    // 找当前二级分类的三级分类
                    List<CategoryEntity> level3 = getCategoryEntities(entityList, l2.getCatId());
                    // 三级分类有数据的情况下
                    if (level3 != null) {
                        List<Catalog3Vo> catalog3Vos = level3.stream().map(l3 -> new Catalog3Vo(l3.getCatId().toString(), l3.getName(), l2.getCatId().toString())).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(catalog3Vos);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        //3、将查到的数据再放入缓存，将对象转为JSON在缓存中
        String jsonString = JSON.toJSONString(parent_cid);
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON",jsonString,1, TimeUnit.DAYS);
        return parent_cid;
    }

    /**
     * 第一次查询的所有 CategoryEntity 然后根据 parent_cid去这里找
     */
    private List<CategoryEntity> getCategoryEntities(List<CategoryEntity> entityList, Long parent_cid) {

        return entityList.stream().filter(item -> item.getParentCid().longValue() == parent_cid.longValue()).collect(Collectors.toList());
    }
    /**
     * 递归
     *
     * @param catlogId
     * @param paths
     * @return
     */
    private List<Long> findParentPath(Long catlogId, List<Long> paths) {
        paths.add(catlogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catlogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }

        return paths;
    }

    //递归查询到所有的菜单
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> allCategoryEntityList) {

        List<CategoryEntity> getChildrens = allCategoryEntityList.stream().filter(categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid().longValue() == root.getCatId().longValue();
        }).map(categoryEntity -> {
            // 递归找到子菜单
            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity, allCategoryEntityList));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            return ObjectUtil.defaultIfNull(menu1.getSort(), 0) - ObjectUtil.defaultIfNull(menu2.getSort(), 0);

        }).collect(Collectors.toList());


        return getChildrens;

    }

}